很多沒做過餐飲的朋友都認為，開一家小吃店的成敗第一在于口味，其次才是管理、服務和選址，其實不是這樣的，西安唯典小吃培訓認為要開好一家小吃店最為重要的是選址，也就是你店鋪的鋪面在什么地方，什么位置！

有數據顯示，在全國平均每個月有10%的餐廳倒閉，餐飲店的平均壽命只有508天，而在這些餐廳中是由選址失敗直接導致開店失敗占據了70%。

所以說：“酒香也怕巷子深！”不然現在為什么這么多店鋪都通過抖音等網紅推薦，但通過網紅帶來的流量只是曇花一現，就像空調的熱風吹到您身上一樣，過去就過去了，要想一家店長期客滿，還要靠這家店鋪的自然流量，自然流量是怎么來的呢，那當然是選址了，只要鋪面選的好，不愁沒有食客的。

下面來自西安唯典小吃培訓的小編就給您說一下，小吃店選址攻略，這個攻略非常重要，想創業 的你一定要好好收藏，如果您想學習各種小吃技術，可以聯系西安唯典小吃培訓，24小時咨詢電話及微信：18109282056

一、人流匯集點

人流量對餐飲門店的是最為重要的，而人流交匯集點，指的是接著附近幾條街道的樞紐。消費者無論經過哪條街道，最終都可以匯集在這個點上。

上圖開店位置優劣排序：店1＞店2＞店6＞店5＞店4＞店3  

解析：  

1、上圖四條線路指引方向，匯集點都會聚集在店1，所以店1的選址相對其他選址是最佳的；

2、店6處于馬路右面，遵循行人靠右原則，店6選址會比店5更佳；

3、從整體來看，由下往上的人流，根據省能原則，行人更愿意選擇往斜右方走，那么，店5和店6的選址整體就會優于店4、店3；

4、根據靠右和截流原則，店4選址優于店3；

5、根據靠右和人流匯集原則，店2選址優于店3、店4，也優于店5、店6。

二、聚客點附近

小吃店選址應選擇多人群匯集的點，這些地方人流量大且集中，對于餐廳生意有積極影響。如：大型商超、大型居民區或者大學城及學校附近等。

上圖開店位置優劣排序：店1＞店2/店3＞店4＞店5  

解析：  

1、根據離聚客點最近、人流匯集和人流靠右行走原則，上圖店1的選址是相對最優的；

2、店3靠近廣場，且在人流前方靠右，地理位置也不錯。相較于店2，由于經過店2的顧客很有可能在前一家消費了，所以會有一定影響；

3、店4靠近商業中心，可截流其他方向的顧客，但由于不靠近廣場、馬路，選址稍微有點吃虧，但仍優于店5。

三、人流靠右行原則

1945年以前，全國車輛都是靠左行駛的。

1945年抗日戰爭勝利之后，為了感謝美國人的幫助，國民政府下令1946年1月1日起全國車輛改為靠馬路右側行駛。而靠馬路右側行駛這種規則也促使消費者更容易注意到自己右邊的店鋪。

上圖開店位置優劣排序：店1＞店2＞店3  

解析：  

1、在只有一條通道的情況下，若人流從左往右行走，店1既是最接近人流又是靠右的，相對選址較優。

2、如果在雙向道上，則可以綜合上述1、2點，選擇更靠近人群交匯點的位置。

比如同樣繁華的雙向行駛街道，一邊更靠近大型商圈，另一半卻要等紅燈過馬路，自然是前者更加合適。

四、截流問題不容忽視

選擇了聚客中心附近開家小吃店是不是就一定生意火爆呢？那倒不一定，因為越是人多的地方越能明顯看出餐廳生意的好壞。如果能在人流多的地方首先截住顧客，那這樣就不算浪費“流量”了。

上圖開店位置優劣排序： 店2＞店4＞店3＞店1  

解析：  

1、從上圖可以看出，人流從左往右來到聚客點，首先看到的是店2，于是店2率先截住了客流，而此時的客人大多才進入聚客中心，消費欲很強；

2、店4位置稍微靠后，但可以截流聚客中心后方的人流，生意也不會太差；

3、店3離聚客中心稍遠了，又加上前方已經截流很多顧客，所以生意會受影響，而店1隔著街道，遠離聚客中心，地段不理想。

五、考慮行人易停留問題

有些地方人流量大，但并不一定消費者就多，而在步行街存在的“行人”很多都會是“消費者”，他們停留的時間會相對較長。

上圖開店位置優劣排序：店2＝店3=店6=店7；店1=店4=店5=店8  

解析：  

1、在步行街，一般消費者的時間都是相對寬裕的，大多懷著“貨比三家”的心態，所以入口前幾家餐廳的生意未必會更好，反而是中間段的商家更容易吸引人流；

2、而在步行街末端，消費者在前面已經消費，就很難在后端再次消費了。況且末端也可以同理于步行街入口，相對選址也不算好。

下面西安唯典小吃培訓的小編說一些選址的題外話，但這些也是前期準備，在開店過程中也非常的重要。

六、差異化經營 

1、如果在一條小吃街上，應盡量銷售與別家不同的小吃，這樣可以補缺，不會引起與鄰店矛盾，更有利于發展；

2、若是在小吃街上，已經有同樣的小吃，您還想做這種小吃，可以從以下幾點出發：選擇能截取流量的店鋪位置、在相同的小吃外另經營幾種對方沒有并有競爭力的單品、口味更好、份量更足或者裝修更干凈明亮，總之就是差異化經營。

七、外賣數據很重要

不少餐飲從業者在選址之前，喜歡通過蹲守在店門口數人頭的方式去觀察門店前的客流量，以及人群分化。又或者通過到統計年鑒上找、現場測量、詢問同行、甚至猜測、推測等方法去評估門店的價值。隨著信息技術的不斷發展，要想抓取到某一門店消費者的數據，有了更多更方便高效的方法。

比如外賣數據。外賣、點評平臺上的數據，往往會在無形中暴露出這一地段消費者的消費習慣、消費能力，以及消費者畫像。  

觀察同一地段，定位與己相符的餐飲商家的外賣客單量，再根據它的外賣占到它銷售量的15%、20%或70%，最后通過百分比比計算，便可得出這一地段，是外賣比較吃香，還是堂食比較火爆了。

不過需要注意的是，初步找到的數據都是十分紛繁復雜的，需要進一步作出分析與決策。  知道了要找的數據，接下來第一步工作是采集數據，最好是能做一個數據庫，方便對比和選擇。

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